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Covid 所改变的(2)

疫情后,我就不洗脸了。 不出门,就没有了洗脸的理由,终于可以让皮肤免受化学品的伤害了。没过多久,鼻头和两边的粗大的毛孔越来越小,皮肤也开始越来越好。 这可能是我在疫情期间收获到的最实用的一招,是有理论…

剪影

我在侯车室侯车。旁边来了两位老人,我是说他们看起来像是老人。他们手里拿着纸质车票。(也是一个不会手机订票的)我还有一大把的时间,我问看起来更老的一位,你们去哪?去广州,回答很干脆,很自豪。我本想问您老…

寻找自然之美 (1)我的小丙烯画

寻找自然之美 近几年由于全球气候变暖,天府之国四川再也不会四季分明,天朗气清。 夏天气温升高到四十度左右,我不喜欢开空调,于是室内创作也几乎停下来了。每天开上我的电三轮到府河和清水河边乘凉。 在滔滔的…

福宝美术馆印象(草稿)

20231031文/王军 第一次到福宝美术馆看展览,是2017年12月清华大学美术学院培训中心美术理论研究与书画创作高级研修班李兵中国水墨雪山山水画专项研修班师生画展。那时,福宝美术馆还在旧址崔家店,…

深切悼念杨乐院士

深切悼念杨乐院士 2023-10-22 函数攻研耳目新,杨张成果震天神。音容笑貌今犹在,仰慕追思数学人。

《唐宋韵》博客前言

一. 本博客的主要目的,是与网友们一同鉴赏唐朝、五代和宋朝的诗词佳作。 从唐朝建立到南宋灭亡共历时约661年,这一时期是中国韵文发展的黄金时代。简单而言,诗在唐朝发展到顶峰,而词在中唐到北宋这段时间发…

颐和园的黑天鹅

今年北京的气候比往年暖和。​十月的颐和园,黄栌、枫叶还没有红,山坡、崖石、墙壁或灌丛中的藤蔓植物爬山虎也才刚刚显露出斑斑点点的淡红,林间小径两边的草坪几乎没有些许枯黄的杂色,仍然是一片绿韵诗毯。草木初…

Covid 所改变的(1)

在前往Las Vegas 参展的飞机上想着,这是covid 之后国内合作方第一次派人来参展,上次是2019年的秋天,这四年变化真大。 大方向上讲,国际贸易形势发生了很大的变化。我所…

2023万圣节

今日突然降温,飘起小雪,市政府为保护孩子们晚上要糖安全,建议活动从下午五点到八点钟进行。 来我这,糖-随便拿。

无墨有画说:狡黠的马赛克狐狸

狡黠的马赛克狐狸,可以搞一只贴贴 这三天AI创作主题是神奇的动物,想起还有一种动物是狐狸,它和精灵的智慧不同,属于狡黠,擅长魅惑,传说中修炼到一定时候,也会化成人形,这其中最著名的狐狸精就是苏妲己。不…

【斯人已逝】之一: Betty

【序:2006-2008年是我压力大,心情不愉快的两三年。那时已经做了几年博士后,前途没有着落。年前女儿降生了。两个孩子加一个房子,经济压力陡然增加。就在此时,另一个系的学界大佬DK向我抛出了橄榄枝,…

谁将从人工智能中受益?

谁将从人工智能中受益? 在校园演讲中,达龙·阿西莫格鲁提出了“机器有用性”而不是自主“智能”的愿景,以帮助工人和传播繁荣。 Peter Dizikes | MIT News…

廊桥秋色

近日,一​年一度的“廊桥节”在世界廊桥之乡印第安纳州帕克郡如期举办。​镜头带你欣赏在迷人秋色的映照下,潺潺不息的流水及相伴的廊桥,还有永远守望的磨房。

天意

母亲在美国去世以后,我用了几个月才逐渐可以比较平静地面对她的离去,开始准备给她做一个网站,让子孙后代也能知道一些她和长辈们的故事。 我曾认为父母的经历对我的后代可能缺乏借鉴价值,因为他们所处的时代实在…

聊几句美国新片《自由之声》

这部电影看的我很压抑,被黑暗压迫的有点喘不过气来。在我眼里,拐骗和贩卖儿童是比杀人还让人痛恨的罪行。为人父母者即使没丢失过孩子,也会与那些丢失孩子的父母共情。那种将心比心的痛楚,只要是为人父母的都会感…

AI插画:野餐

温度再降降,就可以出门野餐了 还记得当初野餐时,各种烧烤,打牌等等,距离水边近的,可以下河摸鱼,那可是真的摸鱼啊。 呵呵!

李叔同《送别》的姊妹篇 —《忆儿时》

前言: 美国南北战争、日本明治维新、中华民国时期,这么三个时代,就通过这么几首歌,一下给衔接起来了。美国人的曲子,日本人的翻唱,中国人按照古诗词的风格重新填词,就这么成了。而且是如此契合,以致于我们以…

Shenandoah露营

昨晚在露营点没订到位置,本来打算在日出的停车边住宿,可日落后起风了,想想在这风口边黑曲麻孔的地方听南北走向的风呼啦啦吹,叶哗哗的跑,还是去一个稍稍避风的地方吧,于是我们来到Apple theater …

带竹杆的小偷

大学四年间,我曾经被偷过三次,居然全部发生在80年。 第一次是在80年的3月份,丢失了一条呢裤,不过是条旧的,已穿了好几年,所以不记得什么情节了。 第二次是在80年的10月13日,是个星期天。早上我晾…

诺贝尔奖原创性工作的发表与趣闻 (3)

圣路易斯华盛顿大学 3。Tonegawa的抗体基因的重排:1976的PNAS 利根川进(Tonegawa)是一位具有传奇色彩的人物,他在免疫学领域为揭示抗体多样性的机制和神经科学中关于记忆的研究都有杰…

从物理学到生成式人工智能

从物理学到生成式人工智能:用于高级模式生成的人工智能模型 受物理学的启发,新的生成模型 PFGM++ 在图像生成方面优于扩散模型。 Rachel…

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