(1)
有三个外表一模一样的盒子,里面分别装有两枚硬币:其中一个两枚都是金币,一个两枚都是银币,剩下的则一金一银。现在随机选定一个盒子,并从里面随机抽取一个硬币,发现是金币,请问剩下的那枚也是金币的概率是多少?
这就是著名的Bertrand 盒子悖论(Bertrand’s box paradox),最先由法国数学家Joseph Louis François Bertrand (11 March 1822 – 5 April 1900) 提出来的。
严格说来,这个不能算真正的悖论,它和说谎者悖论与理发师悖论不同:那两个悖论都叫你左右为难,不知所措,而这个却不同,只能算是一个难题。
它真是一个难题吗?难在什么地方呢?它的神秘之处在于:如果你匆忙作答,很容易给出错误的答案,读者不妨先试试看。
这个悖论也有一个变种,叫卡片悖论:有三张卡片,一张两面皆黑,一张两面皆白,剩下的则一面白一面黑。你随机抽取一张卡片平放在桌面上,发现是黑的,请问另一面也是黑色的概率是多少?
(2)
你的答案是什么呢?是1/2吗?如果是,恭喜你,你错了。
你的1/2绝对不是空穴来风,也许下面就是你的推理。
- 每个盒子被选中的机会是平等的。
- 既然有一个是金币,所以不可能是两个银币的那个盒子。
- 这样只能是剩下的两个盒子之一:要么两个都是金币,要么一金一银。
- 两个盒子被选中的机会是一样的,答案自然是1/2。
这个推理没问题呀,1/2只对不错。
但它确确实实是错误的!
到底哪里出了纰漏?正确的答案又是什么?
(3)
前三步的断言是正确的,纰漏就在第四步,那两个盒子被选中的概率是不一样的,这就涉及到了条件概率。
什么是条件概率?条件概率是指在已知某事件E发生后事某事件X发生的概率。
用A,B,C分别表示两个都是金币的盒子,两个都是银币的盒子和一金一银的盒子。用E表示抽出的硬币是金色的,用F表示另一枚硬币也是金色的。用P(X)表示盒子X被选中的概率,用P(X|Y)表示已知事件Y已经发生的情况下X发生的条件概率。一开始,我们的确 $P(A)=P(B)=P(C)=\frac{1}{3}$,也即三个盒子被选中的概率各占三分之一。但是在已知E发生后,情况起了变化。比如,$P(B|E)=0$,换句话说,在已知一个是金币的情况下,两个都是银币就不可能了。
我们先回顾一下条件概率公式:$P(X|Y)=\frac{P(XY)}{P(Y)}$。
不难发现 $P(E)=\frac{1}{2}$。$P(EF)=P(A)=\frac{1}{3}$。于是有$P(F|E)=\frac{P(EF)}{P(E)}=\frac{2}{3}$。这才是正确的答案。
(4)
不用条件概率公式,能不能算出答案呢?能!我们们用 $(X,Y)$ 表示抽中的盒子是$X$,选出的硬币是 $Y$。于是所有的可能结果即样本空间是:(A, 金_1), (A,金2),(B,银1),(B,银2),(C,金)和(C,银)。现在已知(A,金1)(A,金2)和 (C,金)之一已经发生,因此两个都是金币的概率就是 $\frac{2}{3}$了。
(5)
还有一个办法可以帮助我们找到正确答案。
我们随机选取一个盒子,里面的两个硬币相同(指同为金或同为银)的概率是多少?答案很显然是2/3。所以当我们已知一个硬币是金币的时候,另一个也是金币的概率就是 $\frac{2}{3}$了。
另外还可以通过全概率公式导出答案:
$P(A)=P(E)P(A|E)+P(\bar{E})P(A|\bar{E})=\frac{1}{2}\cdot P(A|E)=\frac{1}{3}$,从而 $P(A|E)=\frac{2}{3}$。
注:赌博是概率论的起源。标题图取自有现代艺术之父之称的塞尚的《玩纸牌的人》(The Card Players)的局部。
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刚开始觉得是1/3,后来一想应该是1/2,再看完文章后才知道是2/3!🤣